該系統(tǒng)無需在實驗動物體表施加任何物理標識，即可高精度地定位動物的位置及其身體姿態(tài)。針對小鼠模型，系統(tǒng)能夠識別超過16個關鍵骨骼點，進而重構出動物的完整骨架模型。本系統(tǒng)具備實時姿態(tài)解析與信號反饋功能，可依動物姿態(tài)動態(tài)變化實現(xiàn)即時的閉環(huán)刺激控制，為復雜行為實驗提供更加精細的交互維度。通過深度學習算法，行為采集設備在保證準確度的基礎上實現(xiàn)了實時分析與呈現(xiàn)，由此增強了數據收集的準確性和深度，還提升了科研工作者的研究效率與實驗設計的靈活性，助力神經科學、藥理學、心理學等多個學科領域的動物行為學研究。

產品優(yōu)勢模型訓練：提供模型訓練工具，支持本地或云端訓練，滿足不同動物和不同角度的模型定制需求 行為置信度分析：采集過程中，算法自動判斷行為置信度，確保行為識別的準確性

應用可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多種模式生物實時行為學數據采集與分析，可用于行為學基礎研究或各種由疾病引起的行為學異常的對比研究，可用于藥理藥效評估和動物早期治療。 

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